CANDIDATURE AL PROGETTO CHIUSE.
Alla luce dell’incompletezza delle informazioni reperibili anche dai fornitori più accreditati, nonché della indisponibilità di informazioni su alcuni mercati europei e globali, considerata anche la sostanziale staticità di buona parte di queste informazioni, negli ultimi anni, tenuto conto del contesto economico e finanziario globale, si è dimostrata essenziale l’integrazione di dati di provenienza esterna con dati di provenienza interna. Per innovare il nostro processo di Credit Risk Management, abbiamo l’ambizioso obiettivo di creare una piattaforma di gestione del rischio e definizione di un limite di affidamento alla controparte tramite nuovi algoritmi con flussi integrati di dati di provenienza interna (consuntivi, mandamentali, previsionali) ed esterna (storica, andamentale) sia di tipo quantitativo che qualitativo, e capace di lavorare su singole posizioni o su gruppi di clienti. Abbiamo anche l’obiettivo ancora più ambizioso che la piattaforma operi sia a livello locale che corporate, per le gestione di clienti serviti da più società del Gruppo.
Riteniamo essenziale per l’innovazione in questa materia l’integrazione delle conoscenze in materia economica, per la scelta dei migliori indicatori chiave, con quelle ingegneristiche, per la definizione dei più efficaci processi formativi delle informazioni provenienti da più e diverse fonti, nonché delle scienze statistiche per la strutturazione di algoritmi in grado di definizione uno scoring e calcolare un limite di affidamento.
Riteniamo di poter portare innovazione nel processo di Risk Management grazie alla creazione di nuovi algoritmi creati da un sistema di informazioni di provenienza e tipologia diversa, che dia la possibilità di una gestione più integrata e flessibile della funzione all’interno dei processi aziendali.
Tipologia di presenza: Team meeting periodici